百度AI開放后，中國農機制造會抓住時代機遇嗎

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近日有媒體報道，北京工業(yè)大學自動化專業(yè)的幾名學生，運用百度PaddlePaddle開源平臺上的深度學習模型制造出一臺“果蔬智能分揀機”，在平谷實現大桃的自動分揀。幾名學生最后將機器的全部設計方案和代碼分享到了開源平臺Github。百度人工智能2017年全面開放，對于陷入困頓的中國農機制造行業(yè)來說，也許是一個創(chuàng)新的機會。

中國農機行業(yè)寒冬，本質是創(chuàng)新困局

中國農機行業(yè)正處于困難時期。在經歷了年增長率持續(xù)在15%以上的10年黃金發(fā)展期后，我國的農機 工業(yè)自2014年增速降至10%，并開始逐年走低。國家統(tǒng)計局數據顯示，2016年全國規(guī)模以上農機企業(yè)主營業(yè)務總收入4516.39億元，比上年同期增長了5.8%，比全國機械行業(yè)收入增速低1.64個百分點。規(guī)模以上農機企業(yè)實現利潤總額255.24億元，比上年增加了3.51億元，增幅僅為1.39%。

進入2017年情況仍未好轉，今年上半年，農機行業(yè)2388家規(guī)模以上企業(yè)中256家出現虧損。無論從哪個角度看，中國農機的發(fā)展勢頭都讓人擔憂，甚至業(yè)內普遍以“心寒”來形容當下局面。但實際上這個問題要一分為二看，首先中國農機前些年的高速發(fā)展有“為歷史還債”的因素，對基礎動力機械和收獲機械的龐大需求掩蓋了創(chuàng)新能力不足的問題，而低端市場需求飽和之后，企業(yè)普遍缺乏應對能力。

其次，我國有18億畝耕地紅線，27億畝次耕作需求，在國家鼓勵職業(yè)農民、新型農業(yè)的背景下，農業(yè)規(guī)模化經營正成為一種潮流，農機需求在不斷提高。農機企業(yè)需要完成由主要糧食作物機械化向經濟作物機械化、由主要環(huán)節(jié)機械化向全程全面機械化邁進。例如此次幾名大學生制造的“果蔬智能分揀機”，正是新市場趨勢的典型代表。

人工智能國家戰(zhàn)略下，中國農機制造業(yè)的新機遇

不少人詬病中國農機企業(yè)不重視研發(fā)，缺乏核心技術能力，在知識產權保護力度加強的背景下，喪失了面向未來市場的競爭力。客觀上看，中國農機全行業(yè)研發(fā)投入占銷售收入的比例不足1%，與國外4%-5%的投入相比差距極大，但“果蔬智能分揀機”的研發(fā)卻足以說明，缺乏工業(yè)時代的技術積累并非中國農機企業(yè)末日，和百度PaddlePaddle開源平臺合作，能夠實現跨越式發(fā)展，一步解決創(chuàng)新難題。

據了解，百度旗下深度學習開源平臺PaddlePaddle，是繼谷歌、Facebook、IBM之后又一個人工智能技術開源平臺，在國內是“獨苗”，能夠為開發(fā)者提供人工智能的技術賦能，從NLP任務到大規(guī)模的視覺分類任務，再到個性化推薦系統(tǒng)的模型，開發(fā)者可以根據不同需求選擇模型，快速而便捷地完成所需。從全球科技發(fā)展趨勢看，傳統(tǒng)的“專利壁壘“已經不再是決定企業(yè)創(chuàng)新高度的關鍵，開源技術和共贏合作，才是這個時代的主旋律。

從國際上看，智能化農機正是未來趨勢，比如芬特公司移動農業(yè)機器人集群(Fendt MARS)項目，研究小型玉米播種機器人。農業(yè)機器人通過平板電腦上的應用(APP)來進行操作，操作員在大田外面管理一隊MARS機器人完成玉米播種等作業(yè)，實現種地不下田，而且通過軟件系統(tǒng)還能夠實現不斷升級。

國家也已經意識到了人工智能的全球趨勢，國務院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》明確指出人工智能成為國際競爭的新焦點，應逐步開展全民智能教育項目。百度作為中國人工智能在全球最為響亮的名片，擁有強大的綜合實力，從機器學習到無人駕駛都和農機行業(yè)有著非常多的結合點。更為重要的是，百度并未借助技術優(yōu)勢建立壁壘，而是開源分享，合作伙伴不需要投入大量資金研發(fā)，利用現有平臺即可完成創(chuàng)新。

比起大學生的“暑期作業(yè)”，農機制造企業(yè)在設備制造方面有更強的專業(yè)優(yōu)勢，擁抱AI開源平臺，不僅能為中國農機制造行業(yè)帶來強勢推動力，打造差異化設備擺脫現有困局，更能夠實現對中國農業(yè)的人工智能升級，提高生產效率，打造技術扶貧的新思路，收獲更大社會效益。