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　　AI在農(nóng)業(yè)中應(yīng)用，幫助種植糧食，支持新方法

AI正在應(yīng)用于許多農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，包括垂直農(nóng)業(yè)，在受控環(huán)境中垂直種植作物。

AI 繼續(xù)對農(nóng)業(yè)產(chǎn)生影響，正在努力幫助種植糧食、防治疾病和害蟲、使用無人機(jī)和其他具有計(jì)算機(jī)視覺的機(jī)器人，以及利用機(jī)器學(xué)習(xí)來監(jiān)測土壤養(yǎng)分水平。

在阿根廷的萊昂斯，一架配有特殊攝像頭的無人駕駛飛機(jī)低著150英畝的小麥，一個(gè)個(gè)地檢查每只股票，尋找可能威脅今年收成的真菌感染的開始。

飛行機(jī)器人由一個(gè)計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)提供，該系統(tǒng)由Taranis提供人工智能，該公司成立于2015年，在以色列特拉維夫由一組農(nóng)學(xué)家和人工智能專家。該公司專注于通過一個(gè)系統(tǒng)，它被稱為"農(nóng)業(yè)情報(bào)平臺(tái)"，為農(nóng)業(yè)行業(yè)帶來精度和控制。

該平臺(tái)依靠復(fù)雜的計(jì)算機(jī)視覺、數(shù)據(jù)科學(xué)和深度學(xué)習(xí)算法，生成旨在防止疾病、昆蟲、雜草和營養(yǎng)缺乏導(dǎo)致作物產(chǎn)量損失的見解。塔拉尼斯系統(tǒng)正在監(jiān)測美國、阿根廷、巴西、俄羅斯、烏克蘭和澳大利亞數(shù)百萬英畝的農(nóng)田。該公司從投資者那里籌集了約3000萬美元。

阿根廷舊金山農(nóng)場的生產(chǎn)商埃內(nèi)斯托·阿圭羅在《商業(yè)內(nèi)幕》的一個(gè)賬戶上表示："今天，為了提高我們地段的產(chǎn)量，必須擁有一種能夠讓我們立即做出決定的技術(shù)。

在其他地方，一個(gè)名叫處女座的采摘水果機(jī)器人正在利用計(jì)算機(jī)視覺來決定哪些西紅柿已經(jīng)成熟，以及如何輕輕地采摘，這樣成熟的西紅柿才能收獲，其余的才能繼續(xù)生長?？偛课挥诓ㄊ款D的初創(chuàng)公司 Root AI 開發(fā)了機(jī)器人來幫助室內(nèi)農(nóng)民。

"人工智能推動(dòng)的室內(nèi)增長是未來，"Root AI的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官喬?！へ惿f。今年，該公司目前正在加拿大的商業(yè)溫室安裝系統(tǒng)。

更多的室內(nèi)農(nóng)業(yè)正在發(fā)生， 人工智能大量參與。辛辛那提的80英畝農(nóng)場去年開設(shè)了一個(gè)全自動(dòng)的室內(nèi)種植設(shè)施，目前在美國有7個(gè)工廠。AI 用于監(jiān)控成長過程的每一步。

"我們可以判斷葉子何時(shí)發(fā)育，以及是否有營養(yǎng)缺乏、壞死，無論葉子會(huì)發(fā)生什么，"80英畝的首席執(zhí)行官邁克·澤爾金德（Mike Zelkind）說。"如今，我們可以通過視覺系統(tǒng)識(shí)別害蟲問題和各種其他事物。他建議，這些作物在室內(nèi)生長得更快，而且具有更豐富的營養(yǎng)潛力。

室內(nèi)農(nóng)業(yè)的一個(gè)子集是"垂直農(nóng)業(yè)"，即垂直堆疊層種植作物的做法，通常納入一個(gè)旨在優(yōu)化植物生長的受控環(huán)境。它也可以使用沒有土壤的方法，如水培、水培和航空學(xué)。

奧地利研究人員研究人工智能垂直農(nóng)業(yè)

奧地利布爾根蘭應(yīng)用科學(xué)大學(xué)的研究人員參與了一個(gè)研究項(xiàng)目，利用人工智能幫助使垂直養(yǎng)殖業(yè)可行。根據(jù)《Hortiday》的一個(gè)報(bào)道。

該團(tuán)隊(duì)建造了一座小型實(shí)驗(yàn)工廠，一個(gè)2.5 x 3 x 2.5米的立方體，雙壁與防光絕緣層。立方體內(nèi)不需要太陽。光線和溫度得到控制。栽培以航空學(xué)為基礎(chǔ)，根部懸浮在空氣中，營養(yǎng)物質(zhì)通過細(xì)霧提供，使用常規(guī)栽培所需量的一小部分。細(xì)霧與養(yǎng)分混合，導(dǎo)致植物的生長速度比在土壤中生長的速度要快。

該計(jì)劃名為"Agri-Tec 4.0"，由該大學(xué)云計(jì)算工程項(xiàng)目負(fù)責(zé)人馬庫斯·陶伯（Markus Tauber）領(lǐng)導(dǎo)。他的團(tuán)隊(duì)在傳感器和傳感器網(wǎng)絡(luò)方面提供專業(yè)知識(shí)，并計(jì)劃開發(fā)算法以確保最佳的植物生長。

軟件體系結(jié)構(gòu)基于五點(diǎn)的操作：監(jiān)視、分析、規(guī)劃、執(zhí)行和現(xiàn)有知識(shí)。除了協(xié)調(diào)光線、溫度、養(yǎng)分和灌溉外，風(fēng)也必須持續(xù)協(xié)調(diào)，即使植物生長在黑暗的立方體中。

"在風(fēng)控制方面，我們使用傳感器和我們的知識(shí)來監(jiān)控工廠的發(fā)展。我們?yōu)榇耸褂脠D像數(shù)據(jù)。我們從莖的厚度和傾斜度中獲取信息。從一定的厚度和傾斜度，再次需要更多的風(fēng)，"陶伯說。

該系統(tǒng)使用奧地利PhytonIQ技術(shù)公司提供的灌溉機(jī)器人。聯(lián)合創(chuàng)始人馬丁·帕拉帕蒂斯列舉了將垂直農(nóng)業(yè)與人工智能相結(jié)合的全球趨勢。他表示："大企業(yè)正在投資，但目前還沒有現(xiàn)成的解決方案。

他強(qiáng)調(diào)了風(fēng)控制的重要性。Parapatits說："在風(fēng)通風(fēng)或不同波長的光線的影響下，植物可以保持小而濃密，或者長得又高又細(xì)。"同時(shí)，空氣運(yùn)動(dòng)使植物周圍的環(huán)境干干。這降低了霉菌的風(fēng)險(xiǎn)，并鼓勵(lì)植物呼吸。

舊金山創(chuàng)業(yè)跟蹤基因組學(xué)研究土壤

土壤對于舊金山的跟蹤基因組學(xué)（Trace Genomics）來說仍然很重要，成立于2015年，旨在利用機(jī)器學(xué)習(xí)提供土壤分析服務(wù)，以評估土壤的優(yōu)缺點(diǎn)。目標(biāo)是防止有缺陷的作物，并優(yōu)化生產(chǎn)健康作物的潛力。

根據(jù)Emerj的一個(gè)帳戶，服務(wù)包括基于細(xì)菌和真菌的病原體篩查和全面的病原體評估。

聯(lián)合創(chuàng)始人吳黛安和波尼瑪帕拉梅斯瓦蘭于2009年在斯坦福大學(xué)的實(shí)驗(yàn)室見面，他們熱愛病理學(xué)和遺傳學(xué)。據(jù)該公司網(wǎng)站稱，到目前為止，該公司已籌集了超過3500萬美元的資金。

Trace基因組學(xué)最近被命名為世界經(jīng)濟(jì)論壇技術(shù)合作伙伴，以表彰其利用深厚的科學(xué)技術(shù)應(yīng)對土壤退化的挑戰(zhàn)。

帕拉梅斯瓦蘭在一份新聞稿中說："這個(gè)星球可以很容易地養(yǎng)活100億人，但我們需要在整個(gè)糧食和農(nóng)業(yè)系統(tǒng)中進(jìn)行合作，才能達(dá)到這個(gè)目標(biāo)。"糧食和農(nóng)業(yè)的每一個(gè)利益相關(guān)者——農(nóng)民、投入品制造商、零售企業(yè)、包裝消費(fèi)品公司——都需要科學(xué)支持的土壤智能，以釋放我們最后生物前沿——我們生活土壤的全部潛力。我們可以共同發(fā)現(xiàn)和實(shí)施新的和改進(jìn)的農(nóng)業(yè)做法和解決方案，這些做法和解決方案服務(wù)于為地球提供食物的雙重目的，同時(shí)保護(hù)我們的自然資源，將農(nóng)業(yè)定位為氣候變化的解決方案。