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本文導(dǎo)讀目錄：

1、澳大利亞研發(fā)出人工智能識(shí)別害蟲

2、澳大利亞種植者和農(nóng)學(xué)家應(yīng)用SWAT技術(shù)提高產(chǎn)量

3、澳大利亞算發(fā)達(dá)國(guó)家嗎？支柱產(chǎn)業(yè)采礦和畜牧，明顯的落后國(guó)家？

4、澳大利亞試驗(yàn)電除草

澳大利亞研發(fā)出人工智能識(shí)別害蟲 ♂

澳大利亞研發(fā)出人工智能識(shí)別害蟲

澳大利亞的西澳大利亞的科學(xué)家已經(jīng)訓(xùn)練出一種人工智能來識(shí)別害蟲，比技術(shù)領(lǐng)域的任何東西都要快，創(chuàng)造了一種世界一流的昆蟲探測(cè)器。

來自默多克大學(xué)和西澳政府的研究人員實(shí)現(xiàn)了72.1%的身份識(shí)別準(zhǔn)確率，擊敗了現(xiàn)有技術(shù)，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了每秒63.8張圖像的快速檢測(cè)率。

他們使用了一個(gè)名為YOLOv3的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，這是一個(gè)作為一個(gè)有效而簡(jiǎn)單的探測(cè)器的網(wǎng)絡(luò)，它可以學(xué)習(xí)識(shí)別不同大小的物體。研究人員在YOLOv3機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)上添加了識(shí)別昆蟲的功能。

他們?cè)黾恿艘粋€(gè)功能，允許探測(cè)器學(xué)習(xí)不同的空間元素。

“傳統(tǒng)上，通過目測(cè)和人工計(jì)數(shù)來獲得昆蟲種群的信息，”首席研究員和信息技術(shù)專家教授費(fèi)多斯·索赫爾說道，“然而，這些方法是勞動(dòng)密集型，耗時(shí)和潛在的不一致，由于人為因素。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的快速發(fā)展，農(nóng)業(yè)昆蟲的自動(dòng)檢測(cè)已經(jīng)成為可能。開發(fā)多種昆蟲檢測(cè)策略已經(jīng)成為害蟲管理的一個(gè)必不可少的部分?！?/p>

Sohel教授表示，該團(tuán)隊(duì)的目標(biāo)是利用增強(qiáng)型人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，現(xiàn)高性能農(nóng)業(yè)昆蟲探測(cè)器。

他們使用25878張昆蟲圖像的數(shù)據(jù)集開發(fā)了一種算法，這些昆蟲包括甲蟲、象鼻蟲和蛾。

研究人員記錄的平均準(zhǔn)確率為71.6%，然后，通過處理具有復(fù)雜背景的昆蟲圖像，他們將檢測(cè)準(zhǔn)確率進(jìn)一步提高了3%。

“從計(jì)算機(jī)算法的角度來看，昆蟲檢測(cè)圖像提出了一個(gè)問題，因?yàn)樗麄兪侨绱酥?。由于圖像中昆蟲的分辨率較小，以及遮擋（當(dāng)對(duì)象過于接近或重疊時(shí)）、噪聲和缺乏特征和紋理等其他干擾，因此在大型數(shù)據(jù)集中檢測(cè)微小對(duì)象具有挑戰(zhàn)性。"

實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與其他最先進(jìn)的物體探測(cè)器相比，昆蟲探測(cè)精度有了明顯的提高.

此外，它們的開發(fā)對(duì)處理速度的影響很小。

“此外，它也適用于從大型多尺度農(nóng)業(yè)害蟲數(shù)據(jù)集的圖像中實(shí)時(shí)自動(dòng)檢測(cè)昆蟲?！?/p>

有一些缺點(diǎn)。對(duì)于含有重疊小昆蟲的圖像，模型的性能較差。

此外，該機(jī)器難以識(shí)別顏色和形狀相似的昆蟲，而且大小和規(guī)模的差異導(dǎo)致數(shù)據(jù)集的不平衡，從而降低了準(zhǔn)確性。“在未來，我們計(jì)劃解決重疊的昆蟲，昆蟲具有高相似性和規(guī)模變化的檢測(cè)?！岸倚枰嗟难芯縼硖岣咴诰哂刑魬?zhàn)性的條件下檢測(cè)的準(zhǔn)確性。”

澳大利亞種植者和農(nóng)學(xué)家應(yīng)用SWAT技術(shù)提高產(chǎn)量 ♂

澳大利亞種植者和農(nóng)學(xué)家應(yīng)用SWAT技術(shù)提高產(chǎn)量

澳大利亞農(nóng)場(chǎng)種植者和農(nóng)學(xué)家可以通過SWAT技術(shù)獲得對(duì)土壤限制的新見解，該技術(shù)基于電磁和高程數(shù)據(jù)，顯示作物產(chǎn)量受限的位置和原因，并相應(yīng)地指導(dǎo)變量應(yīng)用。由加拿大的agtech公司Croptimistic Technology開發(fā)的SWAT專利地圖和分析已經(jīng)在加拿大和美國(guó)廣泛使用，并且在南非和澳大利亞也越來越受歡迎。

澳大利亞的種植者和農(nóng)學(xué)家可以通過SWAT技術(shù)，獲得對(duì)土壤,影響產(chǎn)量的新問題，該技術(shù)建立在電磁和高數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，以顯示作物產(chǎn)量受到限制的位置和原因，并相應(yīng)地指導(dǎo)變量施肥，增加產(chǎn)量。

由加拿大農(nóng)業(yè)科技公司開發(fā)的Croptimtic技術(shù)，SWAT的專利地圖和分析已經(jīng)廣泛使用在加拿大和美國(guó)，并正在南非和澳大利亞獲得示范應(yīng)用 。

一位農(nóng)學(xué)院副院長(zhǎng)韋斯·安德森，去年他帶著家人從加拿大搬遷到昆士蘭州的洛克谷，以支持現(xiàn)有的商業(yè)合作伙伴，并促進(jìn)SWATS最新市場(chǎng)的增長(zhǎng)。他說，經(jīng)濟(jì)和環(huán)境方面的考慮是SWAT軟件和硬件的背后原因，因?yàn)榉N植者希望將VR納入他們的種植系統(tǒng)，同樣的驅(qū)動(dòng)因素在澳大利亞和北美也在發(fā)揮作用。

安德森表示：“高化肥價(jià)格重新激發(fā)了人們對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)的興趣，以幫助他們做出更好的決策，但它不僅限于種子、石灰、石膏、灌溉水，甚至除草劑?！薄斑@對(duì)環(huán)境有好處，更負(fù)責(zé)任地管理養(yǎng)分，也有助于最大限度地提高灌溉用水量或只在需要的地方進(jìn)行修訂?！?/p>

“在一天結(jié)束時(shí)，我們正在繪制土壤變異性，并幫助確定產(chǎn)量的限制，以及可以做些什么來提高應(yīng)用投入的投資回報(bào)。”

從底土到農(nóng)藝：SWAT代表土壤、水和地形，它的系統(tǒng)從整合多層數(shù)據(jù)的地圖開始。它們通過SWAT盒生成，該盒測(cè)量土壤深度約80厘米，或從EM38、表土制圖儀或Veris數(shù)據(jù)生成，只要它包含足夠的信息。

然后，Croptimistic團(tuán)隊(duì)通過SWAT記錄軟件平臺(tái)處理來自農(nóng)場(chǎng)地圖的EM和實(shí)時(shí)運(yùn)動(dòng)學(xué)高數(shù)據(jù)。

它生成多個(gè)土壤和水相關(guān)的地圖層，然后由SWAT認(rèn)證的農(nóng)學(xué)家進(jìn)行實(shí)地驗(yàn)證，并選擇最能代表農(nóng)場(chǎng)變異性的SWAT地圖。這是典型的土壤測(cè)試，指導(dǎo)VR營(yíng)養(yǎng)處方。

“我們的建模使用多層數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)流到我們的服務(wù)器上進(jìn)行簡(jiǎn)化和處理，并通過SWAT RECORDS軟件發(fā)回給農(nóng)學(xué)家和農(nóng)民?！卑驳律壬f，SWAT技術(shù)也可以用來指導(dǎo)農(nóng)場(chǎng)內(nèi)的播種率，“我們?cè)诒泵赖脑S多作物中使用VR種子取得了很大的成功，我希望在澳大利亞的不同土壤類型中也有類似的優(yōu)勢(shì)?！?/p>

安德森先生說，雖然EM地圖描繪農(nóng)場(chǎng)土壤類型的價(jià)值在澳大利亞早已被理解，但SWAT地圖幫助解開了一些數(shù)據(jù)信息，例如為什么高電導(dǎo)率值存在于不同的原因。

SWAT的硬件和軟件目前正在澳大利亞由安德森先生與太平洋農(nóng)業(yè)公司（Pacific Farming）合作進(jìn)行測(cè)試，太平洋農(nóng)業(yè)公司是洛克耶谷的一家化肥推廣公司，另外還有維多利亞州霍舍姆的CropOpti Services公司和西澳大利亞州的MEAG土壤科學(xué)公司?！拔覀兊膬蓚€(gè)合作伙伴現(xiàn)在正在積極繪制地圖，我也在昆士蘭東南部繪制地圖，目前專注于洛克谷?！?/p>

“我正在測(cè)試特定的灌溉布局，先看看模型是如何工作的。”令人鼓舞的結(jié)果很可能是將SWAT用于灌溉作物，包括棉花。2014—2016年，安德森在新南威爾士格里菲斯(Griffith)為AGnVET工作時(shí)，在那里獲得了經(jīng)驗(yàn)，這是他開始農(nóng)藝生涯的13年后開始的。

“我在棉花和水稻方面有足夠的經(jīng)驗(yàn)，知道那里有一些機(jī)會(huì)，非洲的一些公司正在成功地使用SWAT與甘蔗?！比欢?，安德森先生說，他看到澳大利亞對(duì)SWAT的最初接受是在旱地種植，這是基于加拿大大草原和澳大利亞的斜坡和平原之間的農(nóng)業(yè)系統(tǒng)的相似性。SWAT在北美的客戶群主要在油菜、谷物、玉米、豆類和大豆作物上使用該技術(shù)。

擴(kuò)展平臺(tái)：SWAT的硬件和軟件可以與其他精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)平臺(tái)協(xié)同工作，包括約翰迪爾的平臺(tái)，以及拜耳旗下的FieldView，后者于2月7日宣布將在澳大利亞推出。

“目前，我們與John Deere和FieldView有一個(gè)應(yīng)用程序編程接口，可以將應(yīng)用程序和產(chǎn)量數(shù)據(jù)引入SWAT RECORDS，并將一些基礎(chǔ)層共享回這些平臺(tái)。它們是附加的工具，可以增加價(jià)值，特別是上傳到JD運(yùn)營(yíng)的處方文件這樣農(nóng)民們就少了一件煩心事。我們剛剛推出了SWAT CAM，這是一款首創(chuàng)的作物和雜草自主成像設(shè)備，可以安裝在噴霧器上收集作物數(shù)據(jù)。它使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來區(qū)分作物和雜草葉覆蓋率，很快就能對(duì)一些作物進(jìn)行植物計(jì)數(shù)?！?/p>

澳大利亞算發(fā)達(dá)國(guó)家嗎？支柱產(chǎn)業(yè)采礦和畜牧，明顯的落后國(guó)家？ ♂

澳大利亞算發(fā)達(dá)國(guó)家嗎？支柱產(chǎn)業(yè)采礦和畜牧，明顯的落后國(guó)家？

首先說結(jié)論，澳大利亞是發(fā)達(dá)國(guó)家。澳大利亞最有名的產(chǎn)業(yè)就是羊毛和鐵礦石。

很多人覺得發(fā)達(dá)國(guó)家應(yīng)該是工業(yè)發(fā)達(dá)，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，其實(shí)發(fā)達(dá)國(guó)家不一定是工業(yè)發(fā)達(dá)，對(duì)于發(fā)達(dá)國(guó)家的定義沒有只一個(gè)準(zhǔn)確的概念，通常認(rèn)為發(fā)達(dá)國(guó)家，又稱已開發(fā)國(guó)家和先進(jìn)國(guó)家。是指那些經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展水準(zhǔn)較高，人民生活水準(zhǔn)較高的國(guó)家，又稱作高經(jīng)濟(jì)開發(fā)國(guó)家。發(fā)達(dá)國(guó)家的普遍特征是較高的人類發(fā)展指數(shù)、人均國(guó)民生產(chǎn)總值、工業(yè)化水準(zhǔn)和生活品質(zhì)。

說到這里我們不得不提我們的北方鄰居俄羅斯，俄羅斯是世界上最大的國(guó)家，工業(yè)是出了名的發(fā)達(dá)，然而俄羅斯就并不是發(fā)達(dá)國(guó)家。所以就要有個(gè)改變的認(rèn)識(shí)，發(fā)達(dá)國(guó)家不一定工業(yè)發(fā)達(dá)，工業(yè)發(fā)達(dá)不一定是發(fā)達(dá)國(guó)家，并非所有發(fā)達(dá)國(guó)家都是工業(yè)發(fā)達(dá)的，比如歐洲的盧森堡，也只有鋼鐵工業(yè)發(fā)達(dá)；丹麥、波蘭等國(guó)工業(yè)規(guī)模、體系種類等都算不上發(fā)達(dá)，然而它們都是發(fā)達(dá)國(guó)家。澳大利亞就是這樣的國(guó)家，工業(yè)不發(fā)達(dá)卻依舊是發(fā)達(dá)國(guó)家。

發(fā)達(dá)國(guó)家大都處于后宮也時(shí)期期，服務(wù)業(yè)（也就是商業(yè)）為主要產(chǎn)業(yè)。也就是服務(wù)業(yè)在經(jīng)濟(jì)中的比重遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于工業(yè)與農(nóng)業(yè)，發(fā)展中國(guó)家的經(jīng)濟(jì)才是以工業(yè)為主，落后國(guó)家以農(nóng)業(yè)為主。澳大利亞的第三產(chǎn)業(yè)也就是服務(wù)業(yè)在經(jīng)濟(jì)中的比重超過80%，農(nóng)業(yè)占據(jù)2%，工業(yè)占據(jù)剩余部分，很顯然，這不是發(fā)展中國(guó)家所能夠做到的。

大多人印象中，澳大利亞出口在國(guó)際上的東西，都是羊毛、牛肉、糧食、礦石、海鮮之類的農(nóng)礦業(yè)產(chǎn)品，但這并不代表澳大利亞的工業(yè)實(shí)力薄弱，相反，還非常發(fā)達(dá)，工業(yè)實(shí)力不容小覷。

兩次世界大戰(zhàn)中，孤獨(dú)的澳大利亞被切斷了與外界的來往，被迫發(fā)展出了自身的工業(yè)體系，這也是成就了澳大利亞的工業(yè)。其實(shí)澳大利亞科技實(shí)力也是很強(qiáng)悍，比如：超聲波成像技術(shù)、飛機(jī)黑匣子、心臟起搏器、盤尼西林等都是澳洲發(fā)明。可謂“術(shù)業(yè)有專攻”，澳大利亞雖然沒有中國(guó)、美國(guó)一樣完整的工業(yè)體系，但是在采礦、農(nóng)業(yè)機(jī)械、冶金、深海石油鉆井平臺(tái)制造等領(lǐng)域澳大利亞實(shí)力非凡，處于領(lǐng)先地位。澳大利亞地廣人稀，資源卻極度豐富，加上也擁有一定的科技與工業(yè)實(shí)力，使其成為了世界上最富有的發(fā)達(dá)國(guó)家之一，其人均GDP甚至位于全球人口超過2000萬的國(guó)家中第一名。這也是它成為發(fā)達(dá)國(guó)家的關(guān)鍵之一。

標(biāo)簽： 澳洲農(nóng)業(yè)機(jī)械大全

澳大利亞試驗(yàn)電除草 ♂

澳大利亞試驗(yàn)電除草

澳大利亞第一個(gè)用電除草裝置的試驗(yàn)已經(jīng)開始，這是一個(gè)研究項(xiàng)目的一部分，該項(xiàng)目旨在幫助初級(jí)產(chǎn)業(yè)和社區(qū)土地管理者開發(fā)可持續(xù)的、非化學(xué)控制解決方案。

初級(jí)產(chǎn)業(yè)和區(qū)域發(fā)展部（DPIRD）與AGXTEND歐洲公司共同領(lǐng)導(dǎo)該項(xiàng)目，在澳大利亞條件下測(cè)試Zasso Electroherb機(jī)器。

該項(xiàng)目還得到了谷物研究與發(fā)展公司、澳大利亞葡萄酒局、西澳顧問AHA葡萄栽培公司和棉花研究與發(fā)展公司的支持。

最近，西澳大利亞地方政府協(xié)會(huì)（WALGA）雜草綜合管理工作組舉行了一次機(jī)器演示，作為控制巴桑迪恩鎮(zhèn)和諾瑟姆郡雜草試驗(yàn)的一部分。

研究科學(xué)家米蘭達(dá)·斯拉文表示，初步試驗(yàn)工作非常令人鼓舞，在應(yīng)用電除草后立即抑制雜草。

她說：“在漢密爾頓山保護(hù)區(qū)、雅芳谷馬術(shù)障礙賽和小馬俱樂部進(jìn)行的試驗(yàn)將評(píng)估該機(jī)器一次通過后，以及兩周后的第二次通過后，闊葉和雜草控制的效果。”

 “通過電子除草實(shí)現(xiàn)的控制水平將與草甘膦應(yīng)用和未經(jīng)處理的控制進(jìn)行比較?！俺跏?xì)w一化差異植被指數(shù)（NDVI），植物綠色度的讀數(shù)顯示，與對(duì)照組相比，機(jī)器的第一次通過后立即減少?！皟纱问┧幒?，電子除草處理的NVDI值為兩次施用草甘膦的地塊的一半。但現(xiàn)在評(píng)估雜草最終死亡率還為時(shí)尚早。

“在兩個(gè)試驗(yàn)點(diǎn)進(jìn)行電除草應(yīng)用后，NDVI測(cè)量將持續(xù)數(shù)周，然后在應(yīng)用兩至三周后進(jìn)行最終的雜草密度和生物量測(cè)量?！?/p>

電動(dòng)除草機(jī)使用機(jī)械動(dòng)力產(chǎn)生高壓電流，通過安裝在拖拉機(jī)后面或前面的一系列電極直接施加到植物上。

當(dāng)電流通過植物時(shí)，細(xì)胞壁被破壞，殺死植物或抑制生長(zhǎng)。

為種植者、社區(qū)帶來好處

WALGA主席卡倫·查佩爾說，電子雜草控制可以提供一個(gè)選項(xiàng)，以加強(qiáng)社區(qū)資產(chǎn)，如公園和路邊的綜合雜草控制。

查佩爾女士說：“綜合的雜草管理方法使用了多種化學(xué)和非化學(xué)控制方法，地方政府也熱衷于研究可能的新解決方案，這些新的解決方案可以加入到這種混合物中?！?/p>

“通過共同努力這樣的舉措，當(dāng)?shù)卣梢詭椭覀兊纳鐓^(qū)和野生動(dòng)物保持一個(gè)健康和安全的環(huán)境，同時(shí)提供一個(gè)具有成本效益的選擇，在特定地點(diǎn)治療目標(biāo)雜草物種。”

在DPIRD Northam研究區(qū)進(jìn)行的另一項(xiàng)試驗(yàn)將評(píng)估土壤濕度對(duì)一年生黑麥草、基庫(kù)尤和野蘿卜的電除草效果的影響。

該機(jī)器在不同施用速度和一年生黑麥草生長(zhǎng)階段的性能也將在現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行第二次試驗(yàn)。

在Muresk研究所進(jìn)行的一項(xiàng)病理學(xué)試驗(yàn)也將探索當(dāng)一年生黑麥草被處理時(shí)，電雜草控制是否可以幫助管理絲核菌。

今年晚些時(shí)候，這項(xiàng)研究將擴(kuò)大到包括西南部的小地塊葡萄栽培試驗(yàn)，以及在該部的旺安山研究設(shè)施對(duì)羽扇豆作物中的一年生黑麥草進(jìn)行的行間對(duì)照處理試驗(yàn)。