數字技術為傳統(tǒng)農業(yè)帶來更多可能性(數字技術讓中國農業(yè)更賺錢)
農機大全網(m.97661a.com)今天給各位分享數字技術為傳統(tǒng)農業(yè)帶來更多可能性的知識,其中也會對數字技術讓中國農業(yè)更賺錢進行解釋,如果能碰巧解決你現在面臨的問題,別忘了關注本站,現在開始吧!
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數字技術為傳統(tǒng)農業(yè)帶來更多可能性 ♂
數字技術為傳統(tǒng)農業(yè)帶來更多可能性? ? ? ? ?春回大地,萬物“耕”新。在眼下的春耕備耕和設施化種養(yǎng)中,大數據、物聯網、人工智能、5G通信等數字技術正“大顯身手”。自動導航和通信技術用于優(yōu)化路徑和提高作業(yè)精度,降低人工勞動強度;運用傳感器、大數據、物聯網等可實現對環(huán)境和生物特征的實時監(jiān)控,助力精細化管理和自主決策,“數字麥田”“無人農場”“智慧漁場”等場景相繼涌現。
以數字技術改造傳統(tǒng)農業(yè),將數據要素與農業(yè)全過程、全產業(yè)鏈有機融合,實現勞動替代、精準投入、環(huán)境監(jiān)測、智能決策等,正驅動傳統(tǒng)農業(yè)向智慧農業(yè)轉型升級。加快數字技術在農業(yè)中推廣應用,順應世界農業(yè)科技進步前沿,符合農業(yè)轉型升級的現實需求,也得到了國家政策的持續(xù)關注和支持。近年來我國陸續(xù)出臺《數字農業(yè)農村發(fā)展規(guī)劃(2019—2025年)》《數字鄉(xiāng)村發(fā)展行動計劃(2022—2025年)》等,對推進農業(yè)數字化轉型、加快智慧農業(yè)發(fā)展等作出明確的目標安排和任務部署,未來數字技術與農業(yè)深度融合的前景廣闊。
當前,我國處于數字技術改造傳統(tǒng)農業(yè)的探索期和起步階段,農業(yè)大數據技術、農業(yè)人工智能、農業(yè)機器人等方面的大批關鍵技術取得突破,部分技術開始由試驗示范向產前產中產后滲透。智能農機裝備的應用示范加快,全國超過60萬臺拖拉機和聯合收割機配置了基于北斗定位的作業(yè)監(jiān)測和智能控制終端。圍繞數字農業(yè)、全產業(yè)鏈大數據建設等開展的試點項目積極推進,一批國家現代農業(yè)產業(yè)園、現代農業(yè)產業(yè)科技創(chuàng)新中心等,成為數字農業(yè)技術孵化、應用和集成示范的載體。
加快數字技術賦能農業(yè),諸多挑戰(zhàn)仍待破解。農業(yè)數字技術創(chuàng)新研發(fā)基礎較為薄弱,尤其數據挖掘、智能算法、知識模型決策等核心領域方面的研究有待深入。農業(yè)數據采集、分析和應用等環(huán)節(jié)銜接不暢,數據要素與生產、加工、流通等領域的連通不緊密,產業(yè)鏈上下游數據往往受權屬、標準等約束而未能充分共享。農產品產地倉儲、物流基地和批發(fā)市場等領域配套設施的數字化改造需要加快進度。龍頭企業(yè)、新型農業(yè)經營主體、小農戶間尚未建立起以數字技術為手段的多方參與和利益聯結機制。掌握農業(yè)經營技術、懂管理,又有數字技術應用經驗的專業(yè)化人才較為稀缺。以下幾個方面,需要加以關注。
夯實農業(yè)數字技術應用基礎。明確基礎設施投入重點,支持產地倉、田間冷庫、物流站點、加工車間等項目的數字化改造,以及商貿物流節(jié)點的數字化轉型,實現對產品質量、交易流通、市場消費等方面的大數據采集和監(jiān)測,推動農產品供應鏈模式創(chuàng)新。盤活農業(yè)大數據資源,促進數據要素與農業(yè)深度融合。積極探索和制定涉及農業(yè)數據采集、應用、共享等方面的標準體系,加快整合集成全產業(yè)環(huán)節(jié)和品類的大數據,更好發(fā)揮農業(yè)大數據的服務價值。
積極推進農業(yè)全產業(yè)鏈數字化。探索由政府、企業(yè)、科研機構、社會組織、農戶等共同參與的產業(yè)發(fā)展路徑,通過培育和引進數字技術服務企業(yè)、加工制造企業(yè)、投融資平臺等,吸引大數據、云倉儲、智能制造、智慧物流等產業(yè)配套和集聚,塑造農業(yè)競爭優(yōu)勢。以數字技術為紐帶強化合作,發(fā)揮農業(yè)龍頭企業(yè)促進中小企業(yè)轉型和帶動農戶增收的作用。鼓勵采取購買服務、服務外包、項目代建等措施,引導社會資本投向農業(yè)數字化項目。
接續(xù)推進試點示范。農業(yè)數字化轉型循序漸進,宜通過試點分階段推進。提升已有農業(yè)數字化有關試點項目建設質效,鼓勵對物聯網、生物傳感器、人工智能和機器人等前沿技術的中試推廣,強化相關技術和工藝在不同作業(yè)環(huán)節(jié)的適用性。用好涉農類園區(qū)和示范區(qū)政策支持,布局一批創(chuàng)新中心和示范基地等,開展農機智能裝備集成應用和智慧農業(yè)場景應用示范。建立實習和研學基地,面向技術應用需求,通過校企合作等方式,加快數字化人才培育。
“十四五”時期是我國農業(yè)數字化轉型的關鍵期,諸多關鍵數字技術將走向成熟,農業(yè)數字技術的適農性不斷強化,應用手段更加豐富、范圍更加廣闊,產業(yè)化和市場化水平穩(wěn)步提升。預計適應復雜作業(yè)環(huán)節(jié)的智能農機裝備加快推廣,農業(yè)生產、加工、流通等領域的配套設施數字化加快升級,相關主體間的數字化合作日趨緊密,農業(yè)全產業(yè)鏈數字化轉型深入推進。農業(yè)數字化創(chuàng)新模式不斷涌現,農業(yè)機器人作業(yè)、農業(yè)虛擬現實、數字孿生農業(yè)等智慧農業(yè)場景得到更多展示,出現一批具有帶動力的示范基地和載體。伴隨數字技術持續(xù)賦能,傳統(tǒng)農業(yè)改造升級步伐將持續(xù)加快,數字助農強農引領農業(yè)農村現代化,為建設農業(yè)強國增添動力。
數字技術讓中國農業(yè)更賺錢 ♂
數字技術讓中國農業(yè)更賺錢今年以來,河北省邢臺市南和區(qū)依托當地寵物產業(yè)優(yōu)勢,免費對區(qū)內高校畢業(yè)生、返鄉(xiāng)青年等群體進行電商培訓。當地同時與阿里巴巴集團合作,推進數字鄉(xiāng)村電商服務體系建設,促進當地群眾在家門口實現就業(yè)。圖為在邢臺市南和區(qū)和陽鎮(zhèn)一寵物電商企業(yè),工作人員在整理貓砂。
張 馳攝(新華社發(fā))
近日,瑞士世界經濟論壇網站在題為《數字化的中國農民如何創(chuàng)造后疫情時代的未來》的報道中指出,2020年初,中國政府宣布國家“數字鄉(xiāng)村”試點計劃,這是邁向“數字中國”的最新努力。數字技術正在改變傳統(tǒng)農業(yè)模式,讓農業(yè)更賺錢。
巴西農業(yè)新聞網報道稱,中國科技巨頭憑借先進的數字技術和完整的商業(yè)模式,能夠系統(tǒng)性解決農業(yè)數字化問題,從而提高生產效率,跟蹤產品安全,促進精準營銷并建立農業(yè)品牌。數字農業(yè)已經成為中國農業(yè)發(fā)展的新亮點。
2020年,新冠肺炎疫情為中國的鄉(xiāng)村地區(qū)及農民生活帶來諸多不便,出現了農產品生產、運輸和加工受阻,外出務工人員無法復工,春耕備耕工作勞動力不足,脫貧農民面臨因疫返貧等一系列問題。
在此期間,基于大數據、物聯網、人工智能、5G等的數據資源和數字技術發(fā)揮了巨大優(yōu)勢,不僅助力鄉(xiāng)村地區(qū)實現精準化、高效化疫情防控,同時在很大程度上幫助農村農業(yè)規(guī)避了疫情帶來的負面影響:
在生產環(huán)節(jié),線上購買農資、專家網上指導、無人機噴灑農藥——數字技術幫助多地實現“云上春耕”。每年三四月是春耕農忙時節(jié),受疫情困擾,農民在家中出不去、專家在外地進不來,在線技術此時發(fā)揮了重要作用。
在消費環(huán)節(jié),在線直播宣傳、網上下單訂購、智能物流配送——數字技術幫助農民加速“云上銷售”。農業(yè)農村部總經濟師、發(fā)展規(guī)劃司司長魏百剛日前指出,今年農產品線上銷售保持了兩位數增長,預計前三季度網絡零售額超過3000億元。
在產業(yè)升級方面,數字技術有益于培育“互聯網+訂單農業(yè)”,建立產銷銜接服務平臺,促進消費需求與農業(yè)生產高效匹配,形成“BT(生物技術)+IT(信息技術)”的產業(yè)發(fā)展新模式。
中共黨的十九大以來,數字鄉(xiāng)村成為了數字中國發(fā)展的題中之義。一系列推動數字鄉(xiāng)村發(fā)展的舉措,充分肯定了數字動能在鄉(xiāng)村經濟發(fā)展和社會治理中的現實價值。
為落實數字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略,人工智能、工業(yè)互聯網、物聯網等新型基礎設施建設提供了堅實基礎。首先,農產品主產區(qū)建立了大規(guī)模的物聯網觀測體系,采集信息自動化實現準時、高效,為農技專家遠程指導提供基本信息。第二,通信網絡基礎設施建設覆蓋鄉(xiāng)村,讓農村也用上4G網絡,令數據存儲、傳輸更便捷。第三,北斗衛(wèi)星導航系統(tǒng)為農業(yè)機械裝備插上“無人化”翅膀,無人機播撒、無人駕駛插秧機等設備助益農民減少人力使用,提高工作效率;第四,全國大數據中心建設正在提速,建設全國性大數據基地及節(jié)點城市,形成數據中心網狀結構,共同為全國性大數據應用提供支持和保障。
當前,中國數字鄉(xiāng)村計劃的實施仍面臨投入產出比較小,集約化、規(guī)?;洜I數量少、效益低等問題,對于個體農戶來說,進行大額數字化投入短期內不太現實,也阻礙了數字鄉(xiāng)村的進一步發(fā)展。為解決這些問題,政府和相關部門還需繼續(xù)鼓勵降低數字技術成本,構建數字技術落地的生態(tài),讓小農戶得到政策保障、金融補貼,共同擁抱數字技術。
新冠肺炎疫情讓很多人認識到了發(fā)展數字鄉(xiāng)村的迫切性、重要性、必要性,但如何讓數字鄉(xiāng)村在后疫情時代實現常態(tài)化發(fā)展、真正彌合城鄉(xiāng)數字鴻溝、提振鄉(xiāng)村經濟,還任重道遠。
數字技術讓中國農業(yè)更賺錢(專家解讀) ♂
數字技術讓中國農業(yè)更賺錢(專家解讀)今年以來,河北省邢臺市南和區(qū)依托當地寵物產業(yè)優(yōu)勢,免費對區(qū)內高校畢業(yè)生、返鄉(xiāng)青年等群體進行電商培訓。當地同時與阿里巴巴集團合作,推進數字鄉(xiāng)村電商服務體系建設,促進當地群眾在家門口實現就業(yè)。圖為在邢臺市南和區(qū)和陽鎮(zhèn)一寵物電商企業(yè),工作人員在整理貓砂。
張 馳攝(新華社發(fā))
近日,瑞士世界經濟論壇網站在題為《數字化的中國農民如何創(chuàng)造后疫情時代的未來》的報道中指出,2020年初,中國政府宣布國家“數字鄉(xiāng)村”試點計劃,這是邁向“數字中國”的最新努力。數字技術正在改變傳統(tǒng)農業(yè)模式,讓農業(yè)更賺錢。
巴西農業(yè)新聞網報道稱,中國科技巨頭憑借先進的數字技術和完整的商業(yè)模式,能夠系統(tǒng)性解決農業(yè)數字化問題,從而提高生產效率,跟蹤產品安全,促進精準營銷并建立農業(yè)品牌。數字農業(yè)已經成為中國農業(yè)發(fā)展的新亮點。
2020年,新冠肺炎疫情為中國的鄉(xiāng)村地區(qū)及農民生活帶來諸多不便,出現了農產品生產、運輸和加工受阻,外出務工人員無法復工,春耕備耕工作勞動力不足,脫貧農民面臨因疫返貧等一系列問題。
在此期間,基于大數據、物聯網、人工智能、5G等的數據資源和數字技術發(fā)揮了巨大優(yōu)勢,不僅助力鄉(xiāng)村地區(qū)實現精準化、高效化疫情防控,同時在很大程度上幫助農村農業(yè)規(guī)避了疫情帶來的負面影響:
在生產環(huán)節(jié),線上購買農資、專家網上指導、無人機噴灑農藥——數字技術幫助多地實現“云上春耕”。每年三四月是春耕農忙時節(jié),受疫情困擾,農民在家中出不去、專家在外地進不來,在線技術此時發(fā)揮了重要作用。
在消費環(huán)節(jié),在線直播宣傳、網上下單訂購、智能物流配送——數字技術幫助農民加速“云上銷售”。農業(yè)農村部總經濟師、發(fā)展規(guī)劃司司長魏百剛日前指出,今年農產品線上銷售保持了兩位數增長,預計前三季度網絡零售額超過3000億元。
在產業(yè)升級方面,數字技術有益于培育“互聯網+訂單農業(yè)”,建立產銷銜接服務平臺,促進消費需求與農業(yè)生產高效匹配,形成“BT(生物技術)+IT(信息技術)”的產業(yè)發(fā)展新模式。
中共黨的十九大以來,數字鄉(xiāng)村成為了數字中國發(fā)展的題中之義。一系列推動數字鄉(xiāng)村發(fā)展的舉措,充分肯定了數字動能在鄉(xiāng)村經濟發(fā)展和社會治理中的現實價值。
為落實數字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略,人工智能、工業(yè)互聯網、物聯網等新型基礎設施建設提供了堅實基礎。首先,農產品主產區(qū)建立了大規(guī)模的物聯網觀測體系,采集信息自動化實現準時、高效,為農技專家遠程指導提供基本信息。第二,通信網絡基礎設施建設覆蓋鄉(xiāng)村,讓農村也用上4G網絡,令數據存儲、傳輸更便捷。第三,北斗衛(wèi)星導航系統(tǒng)為農業(yè)機械裝備插上“無人化”翅膀,無人機播撒、無人駕駛插秧機等設備助益農民減少人力使用,提高工作效率;第四,全國大數據中心建設正在提速,建設全國性大數據基地及節(jié)點城市,形成數據中心網狀結構,共同為全國性大數據應用提供支持和保障。
當前,中國數字鄉(xiāng)村計劃的實施仍面臨投入產出比較小,集約化、規(guī)?;洜I數量少、效益低等問題,對于個體農戶來說,進行大額數字化投入短期內不太現實,也阻礙了數字鄉(xiāng)村的進一步發(fā)展。為解決這些問題,政府和相關部門還需繼續(xù)鼓勵降低數字技術成本,構建數字技術落地的生態(tài),讓小農戶得到政策保障、金融補貼,共同擁抱數字技術。
新冠肺炎疫情讓很多人認識到了發(fā)展數字鄉(xiāng)村的迫切性、重要性、必要性,但如何讓數字鄉(xiāng)村在后疫情時代實現常態(tài)化發(fā)展、真正彌合城鄉(xiāng)數字鴻溝、提振鄉(xiāng)村經濟,還任重道遠。
(丁寧采訪整理)
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