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　　人工智能與農(nóng)業(yè)機械化 人工智能與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)

本篇文章給大家談談人工智能與農(nóng)業(yè)機械化，以及人工智能與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)對應的知識點，希望對各位有所幫助，不要忘了收藏本站喔。

• 1、AI(人工智能)在機械領(lǐng)域有哪些應用?
• 2、農(nóng)業(yè)機械化與裝備工程研究方向和農(nóng)業(yè)智能裝備工程研究方向哪個更好一...
• 3、農(nóng)業(yè)人工智能有什么好處?
• 4、AI在農(nóng)業(yè)上該如何發(fā)展?人工智能農(nóng)業(yè)會怎樣?
• 5、人工智能如何影響農(nóng)業(yè)發(fā)展?
• 6、移動機器人在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應用

1、人工智能在制造業(yè)中的應用主要包括三個方面：一是智能設備，包括自動識別設備、人機交互系統(tǒng)、工業(yè)機器人、數(shù)控機床等具體設備。二是智能工廠，包括智能設計、智能生產(chǎn)、智能管理和集成優(yōu)化等具體內(nèi)容。

2、人工智能也稱為機器智能，由計算機應用系統(tǒng)來模擬人類智能活動的能力，以延伸人類智能的科學。而從學科角度講，目前的人工智能是計算機科學的一個分支。說白了就是電腦在工業(yè)中的應用。

3、機器學習（Machine Learning）：是一種讓計算機自動從數(shù)據(jù)中學習和提取規(guī)律的方法。典型的機器學習算法包括線性回歸、邏輯回歸、支持向量機、決策樹、隨機森林、K-近鄰算法等。

4、在智能安防領(lǐng)域，人工智能主要應用于五大領(lǐng)域：身份認證系統(tǒng)、智能攝像機、車輛大數(shù)據(jù)、視頻分析和家庭安防。在智能安防領(lǐng)域，其中比較關(guān)鍵的人工智能技術(shù)是人臉識別，可以直接應用在安防中。

5、簡單地說，有好多自動化的機械沒有復雜的電路，自動完成一連串的動作，而且運轉(zhuǎn)很快。當然也有好多電子儀器控制器，只要了解一些接線就行了。

中國農(nóng)業(yè)大學農(nóng)業(yè)機械化比農(nóng)業(yè)工程更好點。中國農(nóng)業(yè)大學農(nóng)業(yè)機械化屬于中國農(nóng)業(yè)大學的特色專業(yè)。中國農(nóng)業(yè)大學農(nóng)業(yè)機械化和農(nóng)業(yè)工程在全國都是排名第一。

我覺得農(nóng)工（農(nóng)業(yè)工程）更好些，因為機化（農(nóng)業(yè)機械化）實質(zhì)上屬于機械類，而又不如學機械深入，好像有點“上不上、下不下”，與其這樣還不如直接學機械專業(yè)呢。

農(nóng)業(yè)智能裝備工程是指將智能裝備應用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，包括農(nóng)業(yè)機械、農(nóng)業(yè)無人機、農(nóng)業(yè)機器人等，旨在提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、降低成本、改善農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量和安全。

考研大致分為三個方向：農(nóng)業(yè)機械動力系統(tǒng)研究 主要是學習現(xiàn)代農(nóng)業(yè)裝備的工作原理、工作部件、機器系統(tǒng)、性能試驗和設計等等，為我們創(chuàng)造更加環(huán)保節(jié)能的設備。

比較廣泛。農(nóng)業(yè)機械技術(shù)及智能裝備研究生就業(yè)選擇范圍較廣，從就業(yè)單位來看，有大型制造企業(yè)、中型企業(yè)和小型企業(yè)。機械類機械專業(yè)主要包括機械設計制造及其自動化、材料成型及控制工程、工業(yè)設計、過程裝備與控制工程等。

人工智能的優(yōu)勢不僅在于替人作業(yè)，還在于它能替人思考。這點你可在“城市大腦”的概念里窺見一斑，例如城市交通早晚高峰時部分道路擁擠，智能算法則會給你規(guī)劃出一條暢行的路線。

得益于人工智能技術(shù)，總體產(chǎn)量得以提高，將人工智能應用于農(nóng)業(yè)的最終目標是提高每平方英尺的作物產(chǎn)量。產(chǎn)量的提高主要是通過模仿人類認知的算法實現(xiàn)的，在分析大數(shù)據(jù)時，將農(nóng)業(yè)中的機器學習技術(shù)帶到最前沿，并利用它做出有效的決策。

提高農(nóng)作物的產(chǎn)品與質(zhì)量。AI可以采集農(nóng)作物的的環(huán)境數(shù)據(jù)，比如空氣濕度、溫度、土壤質(zhì)量，根部的水分含量等，并將數(shù)據(jù)上傳大數(shù)據(jù)平臺進行人工智能分析，并基于分析結(jié)果，調(diào)整農(nóng)作物生長需要的環(huán)境參數(shù)，控制施肥，澆水的頻度等。

因此，人工智能的選擇和檢測對保證農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)和質(zhì)量起著非常好的作用。因此，人工智能在農(nóng)業(yè)中的應用可以說是全方位的。從選種栽培到作物監(jiān)測，再到土壤管理、病蟲害防治、收獲等。

然而，人工智能現(xiàn)在可以與機器學習相關(guān)的特殊算法結(jié)合使用——再加上衛(wèi)星信息——以確保無論天氣如何，農(nóng)作物都不會歉收。美國一家名為aWhere的公司正在利用這種人工智能技術(shù)來預測天氣模式，使農(nóng)民能夠提前采取正確的措施。

在種植領(lǐng)域，人工智能有望提高糧食產(chǎn)量、減少資源浪費。在養(yǎng)殖領(lǐng)域中，利用人工智能可以有效降低疾病造成的損失。人工智能縮短農(nóng)業(yè)研發(fā)進程。

大數(shù)據(jù)技術(shù)滲透農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈。未來發(fā)展農(nóng)業(yè)，要從全產(chǎn)業(yè)角度進行布局。大數(shù)據(jù)技術(shù)全面滲透了從種子肥料開始，到生產(chǎn)、加工、配送到消費者餐桌，再到廢棄物處理的全過程，體現(xiàn)出信息科技對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的支撐作用。

1、傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)技術(shù)手段會造成水資源浪費、農(nóng)藥使用過度等問題，不僅成本高、效益低，產(chǎn)品質(zhì)量得不到有效保障，還會造成土壤和環(huán)境污染。

2、土壤退化和侵蝕也是影響農(nóng)作物生長的重要因素，但這兩個問題都可以用人工智能解決，就像PEAT公司在德國做過的實驗那樣。他們開發(fā)了一種能分析土壤缺陷的Plantix。

3、在種植領(lǐng)域，人工智能有望提高糧食產(chǎn)量、減少資源浪費。在養(yǎng)殖領(lǐng)域中，利用人工智能可以有效降低疾病造成的損失。人工智能縮短農(nóng)業(yè)研發(fā)進程。

將人工智能識別技術(shù)與智能機器人技術(shù)相結(jié)合，可廣泛應用于農(nóng)業(yè)中的播種、耕作、采摘等場景，極大提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，同時降低農(nóng)藥和化肥消耗。1智能機器人可以做農(nóng)業(yè)生產(chǎn)工作。

人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的研發(fā)及應用早在本世紀出就已經(jīng)開始，這其中既有耕作、播種和采摘等智能機器人，也有智能探測土壤、探測病蟲害、氣候災難預警等智能識別系統(tǒng)，還有在家畜養(yǎng)殖業(yè)中使用的禽畜智能穿戴產(chǎn)品。

移動機器人除用于宇宙探測、海洋開發(fā)和原子能等領(lǐng)域外，在工廠自動化、建筑、采礦、排險、軍事、服務、農(nóng)業(yè)等方面也有廣泛的應用前景。

在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中人工智能所涉及到的關(guān)鍵技術(shù)包括語音和圖像理解、智能搜索、專家系統(tǒng)、智能控制、機器人、遺傳編程等。

農(nóng)業(yè)機器人出現(xiàn)后，發(fā)展很快，許多國家在農(nóng)業(yè)機器人的研制和發(fā)展，出現(xiàn)了多種類型農(nóng)業(yè)機器人。目前日本居于世界各國之首。

密度合理，精耕細作，我們工夫不如人家，人工智能機器人不適應，循序漸近的過程，有些農(nóng)作物需要大量的人工才能豐收，農(nóng)村改革應地區(qū)制宜。 人工智能在各行各業(yè)里面的應用很廣泛，在農(nóng)業(yè)中同樣也有很大的作用。

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