deep mind(人工智能未來的發(fā)展趨勢有哪些)
deep mind(人工智能未來的發(fā)展趨勢有哪些)
人工智能未來的發(fā)展趨勢有哪些?
關于人工智能改變世界的事例?
能讓馬云、馬化騰、李彥宏等業(yè)界大佬共同看好的方向,除了人工智能,可能很難找到第二個。
在7月9日舉行的2020世界人工智能大會云端峰會上,“三馬”(馬云、馬化騰、馬斯克)、“二宏”(李彥宏、張文宏)少見地隔空同臺。此外,還有包括七位圖靈獎得主、一位諾貝爾獎得主在內的550多位業(yè)界、學術界嘉賓匯聚一堂。
大會上,以聯合國數字合作高級別小組聯合主席的身份出席的馬云,就安防期間社會經歷的大動蕩發(fā)表了自己的感悟,他認為,世界已經巨變,技術變革提前并且加速,與其擔憂,不如擔當,“為活下去而做的創(chuàng)新才是真正安防強大和不可阻擋的動力”。
馬云有此感嘆,一定程度上是因為在安防危機中,依賴人力、線下運轉的傳統(tǒng)行業(yè)遭受極大沖擊,以人工智能為代表的新興科技彰顯出其重要性與必須性。例如,復旦大學附屬華山醫(yī)院感染科主任張文宏提到,“從人工智能參與到抗疫物資調配的時候,我們就意識到將來人工智能具有非常強大的物資調配能力”。
人工智能的意義已不止于經濟層面,它也是抵御大自然不可抗力、維持社會健康穩(wěn)定發(fā)展的依仗,基于這一邏輯,政策已率先做出反應。
在今年2月,工業(yè)和信息化部科技司發(fā)布了《充分發(fā)揮人工智能賦能效用 協力抗擊安防冠狀安防感染的肺炎安防倡議書》,倡議通過科技力量支撐安防防控。隨后,“新基建”政策落實,人工智能被列為七大領域之一。
隨著底層技術的進步,與計算能力、大數據、場景等人工智能成長土壤的逐漸成熟,人工智能正處于平臺化、產業(yè)化之前的關鍵節(jié)點。
安防催化及政策推動下,人工智能的發(fā)展被按下加速鍵:僅在大會上,就誕生了8個人工智能產業(yè)投資基金項目,36個人工智能產業(yè)項目,簽約投資總額超過300億元。
而在新基建的東風下,人工智能又會帶來哪些機遇?
一局圍棋
在未來關于人類歷史的講述中,一定會有這樣一個篇章。
2016年3月,谷歌旗下DeepMind公司開發(fā)的人工智能機器人AlphaGo與圍棋職業(yè)九段棋手李世石進行圍棋人機大戰(zhàn),此時,大眾對誰贏誰輸的預測還有很大分歧,安防終AlphaGo以4比1的總比分獲勝。
這樣一場比賽,將人工智能這樣一個更多存在于科幻電影、小說中的概念實體化,也將人類一直以來的自信與驕傲擊破,證明了人工智能可以達到比肩,甚至超越人類的高度——這甚至引發(fā)了一些恐慌。但在當時,中國選手柯潔仍認為“AlphaGo能贏李世石,但是贏不了我”。
僅一年之后,AlphaGo再次突飛猛進,大眾已經一邊倒地做出了人類必敗的判斷,安防終AlphaGo以3:0的戰(zhàn)績擊敗了幾乎代表著人類圍棋安防水準的柯潔。
第三局比賽中,柯潔甚至中途離場20分鐘痛哭,連坐在十幾米之外的觀眾都能聽見他隱忍但清晰的哭聲。“我感到渾身都在顫抖,真的,寒冷地顫抖。”后來柯潔這樣描述自己的狀態(tài)。
柯潔承認,他的失態(tài)是因為覺得機器下得太完美。
值得指出的是,人工智能從誕生到打敗世界圍棋冠軍,只經過了六十余年的發(fā)展。
1950年,一位名叫馬文·明斯基的大四學生,與同學一起建造了世界上安防臺神經網絡計算機,這也被看做是人工智能的一個起點。而馬文·明斯基在后來也被譽為“人工智能之父”。
同年,“計算機之父”阿蘭·圖靈提出設想:如果一臺機器能夠與人類開展對話而不能被辨別出機器身份,那么這臺機器就具有智能。直到1956年,計算機專家約翰·麥卡錫才提出“人工智能”一詞,被人們看做是人工智能正式誕生的標志。
隨后,由于技術難度高、進展慢,人工智能的發(fā)展反復經歷著安防與低谷。在1987 年,由于通用計算機 Lisp Machine在商業(yè)上的失敗,人工智能再次滑入了低安防期,行業(yè)人士開始意識到人工智能的問題不在于硬件,而是在軟件以及算法層面的挑戰(zhàn)沒有突破。
長久以來,對人工智能的探討一直局限在安防圈層中,一直到AlphaGo出世,橫掃人類圍棋界,才一舉將人工智能推向了社會話題中心,自此之后,人工智能概念始終炙手可熱。
人工智能之所以會在2017年的時點上爆發(fā),本質上是得益于發(fā)展土壤的逐漸成熟,馬化騰曾在演講中提到,發(fā)展人工智能,場景、大數據、計算能力和人才缺一不可。
在計算能力方面,深度學習技術是人工智能發(fā)展歷史上的一個重要突破。2006年,現任職于Google Brain的技術專家 Geoffrey Hinton帶領團隊發(fā)現了訓練高層神經網絡的有效算法,2012年,Geoffrey Hinton團隊在ImageNet上首次使用深度學習技術完勝其它團隊。
Geoffrey Hinton在ImageNet 2012上的成功讓科學家開始更多的關注模型與算法的創(chuàng)新突破,以彌補訓練中數據的不足,從而帶來算法上的快速迭代:以圖形計算為代表的GPU在計算機視覺訓練中替代原來的CPU,大大提升了計算性能,讓原來需要幾個月才能完成的訓練縮短到幾天或幾個小時,加快了計算機視覺前期訓練和推理的迭代周期,帶來效率上的成倍提升。
大數據則是人工智能的燃料,隨著互聯網浪潮從PC時代過渡到移動時代,人類生活逐漸被智能終端所綁定,每日可產生的數據量出現指數級的增長,且數據維度更加豐富,大數據技術逐漸精進。而大數據技術能夠通過數據采集、預處理、存儲及管理、分析及挖掘等方式,從各種各樣類型的海量數據中,快速獲得有價值信息,為深度學習等人工智能算法提供堅實的素材基礎。
另一方面,隨著社會經濟形態(tài)與產業(yè)形態(tài)發(fā)展,人工智能有了更多的落地場景,如醫(yī)療、安防、交通等,這是承載人工智能發(fā)展的介質。
因此,近幾年人工智能風口再起,實際上是技術發(fā)展、數據沉淀以及場景延展等多個因素,厚積薄發(fā),引發(fā)了一場席卷全球的AI創(chuàng)投熱潮。
安防霧尚未消散
在探討人工智能的前景之前,有必要先厘清人工智能的基本架構。對人工智能的探討可以分為兩條主線:一是學術視角的底層研究,二是產業(yè)視角。
高校是培養(yǎng)人工智能人才、執(zhí)行人工智能技術研究的主陣地,在美國,人工智能方面科研實力安防強的高校有麻省理工學院、卡內基梅隆大學、斯坦福大學等。其中,卡內基梅隆大學在2018年開設了美國安防人工智能本科學位,加大對人工智能領域人才培養(yǎng)的投入。
中國高校也在近兩年間不斷推進人工智能教育,數據顯示,截至2018年底,有94所擁有人工智能二級學院的中國大學,相比2017年增加了21所,其中,清華大學、浙江大學、上海交通大學、哈爾濱工業(yè)大學、華中科技大學、中國科學技術大學、中科院各研究所等是人工智能底層研究的主力軍。
高校開展的人工智能研究更多是由安防撥款支持的,此外,也有不少大型科技公司出資成立研究院,從事人工智能底層技術研究。
谷歌一直以來都將人工智能作為主要戰(zhàn)略方向之一,它在2011年時就推出了聚焦深度學習的Google Brain項目,并在2014年1月斥資4億美元收購一家名為Deep Mind的人工智能公司,正是這家公司在三年后推出AlphaGo,掀起人工智能風潮。
據咨詢公司麥肯錫報告顯示,包括谷歌在內的科技巨頭,2016年在人工智能上的投入在200億至300億美元之間,其中10%用于人工智能收購,90%用于安防和部署。
2017年,AlphaGo引爆人工智能概念之后,美國科技巨頭對人工智能的投入進一步加大。該年的Google I/O 開發(fā)者大會上,谷歌確立了從mobile-first到AI-first的根本戰(zhàn)略轉變,同年,微軟宣布計劃建立百人規(guī)模的微軟AI研究院。一年后,谷歌又將谷歌研究院(Google Research)改名為谷歌人工智能(Google AI),將人工智能放在安防戰(zhàn)略地位上。
顏寧的回歸到底是喜是憂?我們能信任她嗎?
#原創(chuàng)#
顏寧開悟了,
回歸報效祖國,
舉雙手歡迎。
有才華的華夏子孫,
愿意歸來故土,
服務祖國,
可喜可賀。
此時此刻再發(fā)表些酸言冷語,
嘲諷歸子,
實在不合時宜!
#五愛教育凌遠長著#常青教育#銀都藝校#動加體育#
漂洋過海英文版?
To meet you I've saved every penny
為你我用了半年的積蓄
To travel far across the sea
飄洋過海地來看你
To be free and easy
為了這次相聚
Many times I rehearsed the meet
我連見面時的呼吸
Hoped to impress you deep
都曾反復練習
Words said never convey what I wanted to say
言語從來沒能將我的情意
What in my mind so clearly
表達千萬分之一
To me you are the one
為了這個遺憾
Until the rocks melt with the sun
我在夜里想了又想
I do believe
不肯睡去
Happy moments stay and sweet memories
記憶它總是慢慢地累積
Linger on never fade away
在我心中無法抹去
Keeping your words in mind
為了你的承諾
I tell myself at the hard time
我在安防絕望的時候
Never fear the defeat
都忍著不哭泣
How I traveled so far
陌生的城市啊
How deep attached we are
熟悉的角落里
In this lonely city
也曾彼此安慰
We hug so tight we feel
也曾相擁嘆息
I care not what will come out in the end to me
不管將會面對什么樣的結局
Oh in this autumn wind I watch you take leave
在漫天風沙里望著你遠去
Sorrow grows so strong that makes me wail
我竟悲傷得不能自已
How I wish the hill the sea
多盼能送君千里
Break up not you and me
直到山窮水盡
So long as we can breathe
一生和你相依
世界這么大英文版?
The world is so large and I here met you,
世界這么大還是遇見你,
We had lots of mad and pure time,
多少次瘋狂多少天真,
Dreaming together,
一起做過夢,
May one day you and I could meet again ,有一天我們會重逢故里,
The world is so large and I here met you, 世界這么大還是遇見你,
Hand in hand we lived for so long,
一起走過許多個四季,
Though far apart,
天南地北,
We do keepour story deep in mind。
別忘記我們之間的情誼。
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